Analisis Reduksi Dimensi Produktivitas Jagung di Provinsi-Provinsi Indonesia Menggunakan PCA

Authors

  • Ester Tarigan Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Hermina Hutauruk Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Immanuel Son Siahaan Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
  • Enjelina Samosir Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam

Keywords:

PCA, Produktivitas Jagung, Reduksi Matematika, Komponen Utama, Teknologi Pertanian

Abstract

 

ABSTRACT

This study aims to identify the main factors influencing variations in maize productivity across 38 provinces in Indonesia in 2023 using the Principal Component Analysis (PCA) method. Through the application of PCA, this study successfully simplified the data into a number of principal components that reflect most of the variability in maize productivity. The results revealed that productivity variations are mainly influenced by principal components representing important aspects such as cultivation techniques, climatic conditions, and land management. These components provide strategic insights for decision-makers and agricultural sector actors in designing more effective productivity improvement strategies, particularly in low-productivity areas. This research is expected to support efforts to increase maize yields in Indonesia as a whole, by deepening the understanding of the determinants of agricultural productivity.

Keywords: PCA, Maize Productivity, Mathematical Reduction, Principal Components, Agricultural Technology

 

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi variasi produktivitas jagung di 38 provinsi di Indonesia pada tahun 2023 dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Melalui penerapan PCA, penelitian ini berhasil menyederhanakan data menjadi sejumlah komponen utama yang mencerminkan sebagian besar variabilitas dalam produktivitas jagung. Hasil penelitian mengungkap bahwa variasi produktivitas terutama dipengaruhi oleh komponen utama yang mewakili aspek-aspek penting seperti teknik budidaya, kondisi iklim, dan pengelolaan lahan. Komponen-komponen ini memberikan wawasan strategis bagi pengambil keputusan dan pelaku sektor pertanian dalam merancang strategi peningkatan produktivitas yang lebih efektif, khususnya di wilayah dengan produktivitas rendah. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan hasil panen jagung di Indonesia secara keseluruhan, dengan memperdalam pemahaman tentang faktor-faktor penentu produktivitas pertanian.

Kata kunci: PCA, Produktivitas Jagung, Reduksi Matematika, Komponen Utama, Teknologi Pertanian

 

References

Harini, R., Ariani, R. D., Supriyati, S., & Satriagasa, M. C. (2019). Analisis luas lahan pertanian terhadap produksi padi di Kalimantan Utara. Jurnal kawistara, 9(1), 15-27.

Rangkuti, K., Siregar, S., Thamrin, M., & Andriano, R. (2014). Pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap pendapatan petani jagung. AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian, 19(1).

Wangge, M. (2021). Penerapan Metode Principal Component Analysis (PCA) Terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lamanya Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNDANA. Jurnal Cendekia: Jurnal Pendidikan Matematika, 5(2), 974-988.

Downloads

Published

2024-12-07

Issue

Vol. 2 No. 3 (2024)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.